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건축 디자인 컨셉 구체화를 위한 생성형 인공지능 기술 활용 연구 A Study on the Application of Generative Artificial Intelligence for the Development of Architectural Design Concepts

한국디자인리서치
2026, vol.11, no.1, 통권 38호 pp. 162-175 (14 pages)

초기 설계 단계에서의 인간–AI 비교 프레임워크
본 연구는 2025년 한양대학교 ERICA 건축기본설계-2 수업 내용을 기반으로 작성된 것으로, 생성형 인공지능(GAI)이 건축 설계 초기 단계에서 수행할 수 있는 역할을 탐구한다. 30개의 건축 언어를 개념적 출발점으로 설정하고, 동일한 조건에서 제작된 물리적 스터디 모델과 AI가 생성한 시각 결과를 체계적으로 비교하였다.

단일 언어 적용, 언어의 순차적 결합, 재언어화, 통합 등의 과정을 통해 인간 설계자와 GAI 간의 해석 구조 차이를 분석하고, 이러한 비교 프레임워크가 설계 개념 형성과 의사결정 기준, 공간 전략 설정에 어떻게 작용하는지를 검토하였다.

연구 결과, GAI는 개념을 정교화하고 설계 사고를 반성적으로 확장하는 매개 도구로 기능할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 구조화된 인간–AI 비교 접근 방식이 초기 설계 단계에서 건축적 개념 발전을 촉진할 수 있는 가능성을 제시한다.


Human–AI Comparative Framework in Early Design

This study is based on the coursework of Architectural Basic Design Studio 2 at Hanyang University ERICA in 2025, and investigates the role of generative artificial intelligence (GAI) in the early stages of architectural design. Thirty architectural languages were defined as conceptual starting points, and physical study models produced under identical conditions were systematically compared with AI-generated visualizations.

Through processes such as single-language application, sequential combination, re-verbalization, and integration, the research examines differences in interpretive structures between human designers and GAI. The analysis focuses on how this comparative framework operates in concept development, particularly in shaping decision-making criteria and articulating spatial strategies.

The findings suggest that GAI can function as a mediating tool that supports conceptual refinement and reflective design thinking. Ultimately, this study demonstrates the potential of a structured human–AI comparative approach in facilitating the development of architectural design concepts during the early stages of design.